DATA ANALYTICS powered by pioniri
main_img_blog_trendovi

DATA ANALYTICS TRENDOVI 2019.

Kažu: “Čovek je linearno biće”. Ova izjava povlači to da je teško pisati o trendovima u oblastima koje karakteriše eksponencijalna brzina razvoja. Tehnologija je jedna od takvih oblasti. Njena primena oblasti sistema koji su orijentisani na podatke je najizraženiji trend.

Kako to utiče na nas ovde u Srbiji? Koji su trendovi i šta će biti? Teško pitanje. Zato ću u stilu modernih portala i iz ličnog iskustva pokušati da izdvojim najbitnije pravce.

01 Promena kulture u kompaniji

Jednostavno je neophodno, ali i najteže, diskutovati o metrikama, a ne delati u skladu sa njima. Mi to zovemo «analiza paraliza». Takođe, ne možete se zaklinjati u mašinsko učenje, a da ne znate šta je «risiver operator karakteristika». Hoću da kažem da se kultura najviše usmerava rečnikom. Svi znate šta je «churned customer» kao marketinški pojam, ali niko ne zna šta je AUC kao pojam napredne analitike. Znaćete da se kultura kompanije menja kada terminologija analitike bude jednako prisutna kao i ona za marketing.

02 Heterogenost sistema

Prošli smo vreme kada je u kompaniji jedini analitički sistem bio skladište podataka, nad kojim ste imali gomile raznoraznih izveštaja koje su koristili donosioci odluka i linijski analitičari. Real time analitika ovde diktira tempo gde se koriste drugačije tehnologije (key value stores, elastic search, kibana…). Sa druge strane kompleksnija postaje i produkcija. Odnosno, ekosistem tehnologija koja koristi produkciona okruženja, a u kojima analitika nalazi podatke zahvalne za analizu. Ovde pre svega mislim na Apache Kafku ili neke od dokument storeova koji su danas u modi.

seo

03 Računarstvo u oblaku

Ono je jednostavno neizbežno. Mi koji radimo u «oblaku» uspevamo (iz scriptova) da podignemo desetine servera sa okruženjem (mreža, korisnici, privilegije…) u svega nekoliko minuta. Koliko god dobar devops da imate u svom data centru mi smo brži u startu. Tako je zato što distribuirani sistemi postaju standard. Serverska infrastruktura umnožava broj mašina neophodnih da skalirate vaš biznis skoro eksponencijalnom brzinom. Računarstvo u oblaku nudi jednostavno neuporedivo veću elastičnost. Ne morate investirati u infrastrukturu da biste na kraju shvatili da vas high end on premise storage server ima mesta za još tri kompanije. Amazon je to shvatio i naplatio. I ne, vi niste Amazon.

04 Vrednost je ono sto tražite

Ne koristite analitiku samo da biste na sledećoj večeri sa poslovnim prijateljima mogli da kažete da i vi imate odeljenje analitičara koji se bave naprednim metodama mašinskog učenja. Vi želite da koristite analitiku kako biste unapredili vaš biznis! Mislim da ovo ljudi lagano počinju da shvataju i da će ovo biti važan trend. Ono što donosi rezultat, promenu, bolju i konkurentniju poziciju na tržištu - to je razlog zašto tražite analitiku.

text-img

05 Zaboravite na veštačku inteligenciju

Bar u narednih nekoliko godina. Zar nije sveti gral kulture u kojoj živimo upravo naša sposobnost da automatizujemo procese? U najavi, veštačka inteligencija je ono što će nam pomoći da naučimo mašine da obavljaju i mnogo složenije stvari nego što to radi čovek. Ali nije prepreka tehnička, uvođenju veštačke inteligencije. Prepreka je kulturološka. U prilog tome ide jedna kratka priča...

Početkom XX veka u velikim američkim hotelima imali smo čoveka koji je bio operator u liftu. Njegov posao bio je da mu kažete na koji ćete sprat, a on pritisne dugme sa odgovarujićim brojem. Trebalo je 30 godina da poslednji operator u liftu ode u penziju. Ljudi su jednostavno osećali da im za takvu stvar treba neko stručniji od njih samih. Tako je i sa veštačkom inteligencijom, iako je automatski pilot dokazano bolji pilot od čoveka ko bi od nas smeo da putuje u avionu bez ljudske posade?